Dp 165 cz
Algoritmy pro nelineární sladění dat
Autor: Vítek Tomáš
Pro zpřesnění dat, měřených v průmyslovém procesu, je možné využít metodu sladění dat. Metoda sladění dat využívá pro zmenšení nepřesností fyzikální a chemické bilance, které je pro proces možné sestavit. Takto sladěná data vyhovují fyzikálnímu modelu zařízení, jež je dále používán pro optimalizaci procesu. V této práci formulujeme úlohu sladění dat pro případ tepelného zařízení, parního generátoru. V případě tepelných systémů se ve výsledku jedná o řešení problému minimalizace kvadratické formy za omezení bilineárního charakteru. Z přístupů k řešení jsme zvolili metodu projekce gradientu a metodu sekvenčního kvadratického programování (SQP), které spolu porovnáváme co do efektivity a robustnosti řešení na datech parního generátoru.
- Vítek Tomáš, tel:+420777109868, mailto:vitekt2@centrum.cz
- Vladimír Havlena, tel: +420266052234, mailto:vladimir.havlena@control.felk.cvut.cz
